在金融业发展过程中，科技创新深刻影响着金融服务模式的升级。在此背景下，数字金融应运而生，并逐渐成为新生产力发展的强大助推器。
11月9日，由南方财经全媒体集团指导、21世纪经济报道主办的第十九届21世纪财经年会在北京举行。期间，举办了主题为“问数字金融新方向”的闭门研讨会。微信金科CTO石宏哲作为金融科技企业代表出席会议并参与讨论。
史宏哲指出，数字技术作为通用技术，是新生产力的核心要素，对金融服务供给模式升级产生深远影响。无论是科技金融、绿色金融、普惠金融，还是养老金融，在新一轮科技创新深入发展的背景下，任何一篇大文章的完成都离不开数字技术和数据要素的有力支撑。
作为金融科技服务商，施宏哲表示，微信金科将聚焦数字技术和数据元素，聚焦智能升级、通用化增强、用户体验优化、金融科技赋能等核心领域，实现技术创新和系统升级。
以效率提升为动力推动智能化升级
在史宏哲看来，数字金融肩负着金融业数字化转型、提高金融服务效率和普惠性的重任。
他指出，此前包括银行在内的持牌金融机构布局数字金融的目的是为了提高效率，重点是通过与金融科技服务商的合作，实现数字技术在业务层面的深度应用，因此，有效弥补传统服务模式的难点。区域和人群，增强金融服务的广度和便利性。
从微信金科的实践来看，其合作机构多为当地中小银行，这些银行在提升客户服务体验和效率、增强获客能力、加强自身风控能力等方面都有需求。针对不同需求，施宏哲提到，微信金科基于业务场景开发了轩辕业务系统、昆仑镜智能风控系统等系列产品。 “这两个系统标准化、专业、成本低、可快速复制，可以通过技术输出解决中小银行在客户服务数字化方面的痛点。”他说。
史宏哲观察到，近两年，银行在数字金融方面发力，开始着力基于多元化业务场景，提升金融服务的个性化、合规性、普惠性。这主要包括构建个性化风控体系、加强信息数据安全、加强用户隐私保护、保障消费者权益等。据介绍，为此，微信金科开发了昆仑镜智能风控系统，满足了大部分用户的需求。风控需求通过智能风险识别，基于信贷大数据等标准化风控模型，为银行提供全面的信用风险管理。解决方案。同时，我们还可以根据客户的个性化风控需求，联合建模构建私募风控模型。
施宏哲提到，微信金科在数据安全、用户隐私保护方面也有计划。例如，该公司引入了大型AI模型来分析APP的隐私政策文本，以确保APP收集的字段的合规性。
大模型探索聚焦场景，小投入成就大应用。
大模型的浪潮给金融行业带来了数字化智能化变革，但对于一些中小企业来说，基于海量数据训练的基础大模型训练往往意味着巨大的成本。对此，施宏哲认为，“小投入，大应用”。
施宏哲进一步解释，在缺乏基础大车型投入的情况下，中小企业应该以场景探索为主，采取“使用原则”。即直接使用市场上效果较好的模型，结合企业具体业务场景进行实践探索。以达到科技赋能的作用；此外，RAG结合私有化部署开源模型，解决一些通用大型模型构建在公有云上的数据安全风险，使大型模型不仅具有通用能力，还具有专有能力。
具体到微信金科的做法，施宏哲表示，“我们把大模型的各种能力平台化，以API的形式提供给公司各个业务线、研发、产品团队等。”据了解，目前，微信金科的技术团队已开发出智能办公助手、客服采集智能语音摘要、打码助手等场景应用。 “过去，搜索引擎可能对开发者帮助最大，但现在随着代码助手、智能办公等应用的出现，它们已经取代了搜索引擎，成为大家不可或缺的工具。”施宏哲说。
他坦言，在探索通用大模型在业务场景中的应用时，也会出现模型理解不够、应用效果不佳等问题。因此，当利用大模型深度探索各种场景时，其使用方式需要不断创新。创新必须建立在对业务场景的充分理解的基础上，通过输入分析语言，才能实现结果的适配和高精度。做到以上几点，充分发挥大模型的优势，避免出现“幻觉”等问题。简单地在大模型中输入提示词有时并不能使其正常工作。以智能考核银行流量功能为例。每家银行的报表格式不同，使得业务人员手动分析非常耗时。但在询问一般大型模型公司的流量状况、总收入、税务状况等专业问题时，效果并不理想。微信金科的解决方案基于RAG+开源技术框架。首先将银行表格、表头关键字、相关描述等输入RAG数据库，然后使用旁路方法。首先利用提示词让大模型生成代码，然后利用代码读取各个银行的excel流水记录，最终达到效果的显着提升。
据施宏哲介绍，2023年下半年，微信金科专门成立了智能应用研发团队，致力于大车型的战略实施。结合公司业务场景，推出“金吾大模型”，不仅拥有先进的自然语言处理能力，还集成了语音识别、文字转语音、文本生成等前沿的跨模态功能。图像和视觉理解。金物大模型提供的端到端标准化API接口可以赋能上游应用团队，使大模型能够快速高效地融入并驱动多元化业务场景的实践创新。目前已在智慧信贷、智慧办公、智慧IT、智能辅助风控等四大场景落地。他提到，目前大模型在智慧信贷领域的应用，帮助客服自动快速生成对话摘要和笔记，准确率达到85%以上，可以为每个客服人员节省半个小时以上的时间。天。
“数字时代，加强金融科技创新已成为当前数字金融发展的必然选择，而新的大模型技术有望成为推动行业创新的重要引擎。微信金科正在积极探索大模型的应用从公司发展战略的高度，逐步审慎加大对相关业务的投入，打造数字化人才队伍，勇于探索新的应用模式，努力推动大模型与自身业务的有效融合，发挥发挥‘1+1>2’的作用，真正为金融业高质量发展做出贡献。”石洪哲说道。
