2012年I/O大会上发布的Glass被称为史上最失败的产品，但它也在科技史上留下了印记。
其失败的原因有很多，隐私风险就是其中之一。
让 Glass 拍照很容易，只需使用语音命令，或者按住顶部的按钮，但没有 LED 等明亮标志来提醒其他人你正处于拍摄模式。
因此，在路人看来，格拉斯就是一个没有道德的“偷拍镜头”。有的用户甚至在电影院被保安赶了出去。
如今，类似的事情还在发生，甚至愈演愈烈——AI眼镜只要在人群中多看你一眼，就能识别出你的个人信息。
一张脸，一副眼镜，遇见一个陌生人
你叫李吗？您是从卑尔根县学院毕业的吗？你的韩文名字是 Joo-oon 吗？你住在亚特兰大吗？我们是在剑桥社区基金会见面的吗？你的父母是约翰和苏珊吗？
如果在街上有人接近你，你素未谋面，但他们似乎认识你，热情地叫着你的名字，并告诉你一两个个人信息，你会如何反应？
两名哈佛大学学生和凯恩进行了这样的实验。
他们戴着meta的智能眼镜meta Ray-Ban，在校园、地铁等地随机识别了几十个陌生人。给某人拍一张照片，几秒钟之内，他们的信息就会出现在你的手机上。
只是智能眼镜本身无法实现这样的程序效果。他们做了一些技术上的改变，但原理并不复杂。
首先，通过meta智能眼镜的直播功能实时传输视频，然后使用计算机程序监控视频流并使用AI进行人脸识别。
然后，在互联网上搜索更多某个人的照片，并根据公共数据库找到该人的姓名、地址、电话号码，甚至相关信息。
最后，这些信息被发送到他们编写的移动应用程序中，以便于查看。一切都准备好了，除了随机吓唬路人。
为了详细说明，这两名学生结合了各种现有的成熟技术，包括生成式人工智能。
智能眼镜：配备摄像头的智能眼镜，可捕捉公共场所的人脸图像。
反向面部识别：面部搜索引擎将面部图像与互联网上的公共图像进行匹配，并返回这些图像的网络链接。
爬虫工具：使用爬虫工具从这些网页链接中爬取所需的数据。
大语言模型：大语言模型从零散的杂乱数据中推断出姓名、职业等详细信息。
数据库：在此类网站中输入姓名，即可从公共记录和社交媒体中查找个人信息，例如家庭住址、电话号码和亲属姓名。
其中，大语言模型发挥着非常微妙的作用。它可以理解、处理和编译来自不同来源的大量信息。例如，它可以将不同文章中的相同名字关联起来，通过上下文逻辑推断某人的身份，并让数据的提取过程自动化。
关于大语言模型的推理能力，我们之前报道过一项有趣的研究。感兴趣的朋友可以回顾一下这篇文章：《用GPT-4聊天，隐私泄露的新方式》。
隐私泄露是家常便饭，面部识别也不是什么新鲜事，偷拍问题也不是一天两天出现的。这两年，大模型已经成为很多人离不开的生产力工具。
然而，他们之间的强强联手所产生的化学反应，还是导致了一个非常可怕的结果——仅仅在街上的一次偶遇，我们的个人信息就可能被有心之人提取出来。
两名学生没有向外界透露技术细节。做这个实验的目的就是提醒人们保持警惕。
那么我们该如何保护自己呢？他们提出的应对措施是从人脸搜索引擎等数据源中删除他们的数据，但很难说这是否完整。
虽然我提醒过你，但你可能不知道你被偷拍了
当时有人开玩笑说，Glass 最大的用途就是让英国王室查尔斯王子记住每个人的名字。
或许，通过支持人脸识别的智能眼镜，我们将迎来一个没有陌生人的世界。最幸福的人可能就是八神月了。
你可能会问，有了数据库和人脸识别，用手机拍秘密照片应该是可以的吧？他们为什么选择智能眼镜meta Ray-Ban？
原因很简单。它们看起来就像普通的太阳镜，不如 Glass 赛博朋克。它们更方便秘密摄影。而且，眼镜适合录音、免提、所见即所得。
meta Ray-Ban 并非没有提醒。它有一个 LED 指示灯。当用户录制视频时，它会自动开启以提醒路人。但是，有总比没有好。
The Verge 之前的评论发现，meta Ray-Ban 的 LED 和快门声音在明亮的户外条件下并不明显。在拥挤、喧闹的公共场所，很多人往往不会注意到这些细节。
▲LED在右眼上方，你注意到了吗？
当你的手放在镜腿的纽扣上时，别人可能会认为你只是拿着眼镜。
因此，也不难理解，隐私一直是智能眼镜关注的焦点。前段时间meta的首款AR眼镜Orion发布时，有人担心它是否会重蹈Glass的覆辙。
meta还在meta雷朋的隐私政策中强调了“如何负责任地佩戴智能眼镜”，并写下了许多温馨提示。
然而，一切都是可选的。在拍摄或直播之前是否尊重他人，或者用声音或手势提醒他人，这完全取决于你自己的意识。
更何况眼镜的形式更方便偷拍。事实上，科技公司可以直接设计支持面部识别的智能眼镜。障碍不是技术本身。
2021年，外媒报道称，meta曾考虑将面部识别功能内置到智能眼镜中。当时meta的首席技术官还举了一个例子，这种智能眼镜可以帮助脸盲或记不住名字的用户在晚宴上认出某人。
另外，AI 还开发了自己的 AR 眼镜和应用程序，据称可以连接到包含 300 亿张面孔的数据库，但它们并未公开出售。
在一定程度上，如何使用面部识别、如何防止偷拍，都受到法律和道德的限制。
例如，谷歌的面部识别技术曾经允许用户在照片中标记朋友。关于隐私的问题自然是不可避免的。在2015年的集体诉讼中，它支付了6.5亿美元的赔偿金。
2021年，它宣布将停止使用面部识别技术来识别照片和视频中的人物，并删除超过10亿人的相关数据。
面部识别，真是老生常谈了。但最平凡的技术，却因其成熟、普及、应用广泛，让人感觉如临大敌。
面对AI，秘密越来越少
在哈佛学生的实验中，大型语言模型的作用是帮助处理数据，但现在使用各种生成式AI产品，我们经常主动提供自己的数据。
因为很多时候，为隐私付费是使用服务的必须条件，比如把脸交给AI换脸P图软件。
此外，不仅是人脸，人工智能硬件和软件也越来越强调个人数据的概念。
例如，使用AI记录产品无缝记录你的一天，将你的日常生活和爱好透露给AI日记，或者只是使用记忆功能来记住我们是谁。
▲ 可穿戴式AI录音设备
AI会慢慢更多地了解你，分析你，整理你身边的信息，为你提供更多的情感价值，弥补你有限的脑容量。
同时，这些产品也会强调隐私和安全。他们要么说你的数据是你的，不会用你的数据来训练模型，要么他们使用本地运行的端侧模型，或者私有云，这增加了隐私泄露的风险。低的。
隐私和便利很难同时拥有。当我们享受各种人工智能产品的乐趣和个性化的同时，风险也伴随着我们。
就像《攻壳机动队》中的电子大脑一样，人们直接将大脑连接到互联网上或者将大脑互连起来。他们可以快速沟通，但也存在大脑被入侵的风险，甚至可以伪造记忆。 。
当然，隐私泄露可能就像面部识别一样。这是一个无聊且缺乏原创性的话题。你泄露，我泄露，他也泄露。就好像，没关系，都是一样的。
但如果有人戴着“墨镜”走到你面前，喊你的名字，那一幕还是很有冲击力的吧？
也许更令人担忧的是，那些拥有技术和工具的人首先对其他毫无戒心的个人行使了对信息的无形权力。
智能手机兴起后，竖屏短视频、直播也随之发展起来。我们已经越来越习惯拍摄和被拍摄。我们是无辜的背景，或者换句话说，我们不关心，也无法注意到。
此时的我们是海洋中的一滴水，但未来，这滴水可能会被镜头后面的AI聚焦，然后折射成更具体的样子。
