一千天大约相当于2.7年，这可能比大多数专家预测的五年要早得多。
显然，奥特曼对人工智能驱动的未来有着美好的愿景，并且比大多数人更相信人工智能的发展速度。
在他看来，“深度学习是有效的”。
我们可以根据其训练数据泛化到一系列领域和困难问题集，从而“解决各种难题”，例如“解决气候问题、建造太空基地、揭示物理学的所有奥秘”等等。
这就像人类发现了一种算法，可以真正学习任何数据的分布模式，或者换句话说，生成任何数据分布的底层“规则”。令人震惊的是，随着计算能力和数据的增加，深度学习帮助人类解决难题的能力将会变得更强。我发现无论我花多少时间思考这个问题，我都无法真正领会它的意义。
奥特曼大胆预测：超级智能将在数千天内到来
去年12月，一篇论文发表，将超级智能定义为“比人类聪明得多的人工智能”。
仅仅一年之后，奥特曼就已经对此有了更加乐观的预期。
这可能是迄今为止人类历史上最深刻的事实。有可能我们可以在短短几年（几千天）内开发出超人的人工智能！可能需要更长的时间，但我坚信我们会到达那里。
网友们很快抓住了整篇文章的重点——深度学习有用！
也有网友表示，几千天，快则3年，慢则10年。 “我走过的最长的路就是奥特曼的套路。”
其他人工智能大亨对于超级人工智能何时出现也有类似的预测。
6月份出走创业的伊利亚创办了一家名为Safe（SSI）的公司。他当时的说法是：“超级智能触手可及”。
不过，伊利亚没有给出具体的时间表。
和伊利亚一样，软银首席执行官孙正义也相信超级智能。
他曾表示，人工智能“10年内将比人类聪明一万倍”。并声称实现ASI现在是他的人生使命。
我相信我们将在五年内看到 AGI。
谷歌首席研究员雷预测，AGI将于2029年到来。
总体而言，不少专家认为ASI或AGI将在五年内实现。
当然，也有人对此泼冷水。
纽约大学教授马库斯表示，如果我们继续沿着深度学习和语言模型的道路前进，我们永远无法实现AGI，更不用说ASI了。
由于这些技术存在缺陷且相对较弱，因此只能通过更多的数据和计算能力来取得进步。
华盛顿大学计算机科学教授、《终极算法》作者佩德罗也认为，ASI 只是一个白日梦。
人工智能比人类更聪明吗？
最近，在门萨标准化智商测试中，人工智能模型首次显着超过了人类智商中位数 100。
最高的是o1，智商为120。
这是否意味着人工智能已经超越了大多数人类的智商？
遗憾的是，进行该测试的记者马克西姆·洛特 (Maxim Lott) 随后创建了一个不包含任何训练数据的自定义智商测试。这次o1线下智商测试的结果是智商为95。
当然，这个分数还是击败了37%的成年人。
考虑到人工智能在过去一年里的快速进步，奥特曼的猜测不无道理。
云下的影子
当然，奥特曼也承认，要实现人工智能广泛应用的世界，我们仍然面临着几个障碍，比如需要先进的芯片和更低的计算成本。
他甚至暗示，如果不建设支持人工智能发展的基础设施，“人工智能可能会成为非常有限的资源，引发战争，主要成为富人的工具”。
奥特曼还提到了人工智能带来的失业问题，这是许多科技泡沫之外的人对人工智能最大的恐惧。
他只能说：人工智能影响下的劳动力将会发生好的和坏的变化，但人们永远不会无事可做。
这不会是一个完美的故事，但潜在的好处是如此之大，以至于我们必须为了我们自己和未来的利益找到应对眼前风险的方法。
不过，也有网友猜测，这篇文章可能只是获得下一轮融资的一种方式。
很快，它将获得600-6.5亿美元的融资，估值将达到1500亿。
有趣的是，奥特曼选择将这条消息发布在他的个人网站而不是官方网站上，或许表明这篇文章更多的是他的个人观点，而不是公司的官方路线。
马库斯对奥特曼的文章发起了“红字攻击”，称其为“营销文章”而不是有科学证据的文章。
时代：智能时代
在接下来的几十年里，我们将能够做到对我们的祖先来说看似神奇的事情。
这种现象并不新鲜，但它会加速。随着时间的推移，人类的能力不断提高；我们现在能够完成我们的前人认为不可能的事情。
我们变得更有能力，不是因为基因进化，而是因为我们受益于比我们任何人都更聪明、更有能力的社会基础设施。
从重要意义上说，社会本身就是高级智能的体现。
我们的祖父母以及他们的前几代人创造并取得了伟大的成就。他们为人类进步搭建了坚实的阶梯，我们也从中受益。
人工智能将为人们提供解决难题的工具，并帮助我们在这个进步的阶梯上添加我们自己无法想象的新支柱。
进步的故事将会继续下去，我们的下一代将能够完成我们目前无法完成的事情。
虽然这不会一蹴而就，但我们很快就能与人工智能合作，完成比没有人工智能时更多的工作。
最终，每个人都可以拥有一个私人的AI团队，由各个领域的虚拟专家团队组成，帮助我们实现各种想象。
我们的孩子将拥有人工智能导师，他们可以以任何速度、以任何语言提供任何科目的个性化指导。我们可以想象类似的想法可以应用于更好的医疗保健、开发各种软件等等。
借助这些新技术能力，我们可以实现今天看来难以想象的共同繁荣。
未来，所有人的生活水平可能会超过今天任何人所能达到的水平。单纯的物质富裕并不一定能让人们幸福——世界上有很多悲惨的富人——但它确实显着改善了世界各地人们的生活质量。
这是看待人类历史的独特方式：通过数千年累积的科学发现和技术进步，我们已经弄清楚如何熔炼沙子，添加一些杂质，并将其以极其微小的尺寸以惊人的精度排列到计算机中芯片、通电并最终进入能够创建日益强大的人工智能的系统。
这可能是迄今为止人类历史上最深刻的事实。
有可能我们可以在短短几年（几千天）内开发出超人的人工智能！可能需要更长的时间，但我坚信我们会到达那里。
深度学习表现出色
我们进入下一个超级智能时代的关键是什么？
概括起来就是三个字：深。 （深度学习成功）
用 15 个词来概括：深度、规模化、我们致力于它。 （深度学习取得了成功，随着它的扩展和预测能力变得更好，我们投入了越来越多的资源）
这就像人类发现了一种算法，可以真正学习任何数据分布模式，或者换句话说，生成任何数据分布的底层“规则”。
令人震惊的是，随着计算能力和数据的增加，深度学习帮助人类解决难题的能力将会变得更强。
我发现无论我花多少时间思考这个问题，我都无法真正领会它的意义。
我们仍有许多细节需要解决，但因一项特定挑战而分心是不明智的。深度学习正在发挥作用，我们最终将解决剩下的问题。
关于未来，我们可以谈论很多，但要点是：人工智能将随着规模的扩大而不断进步，这将为世界各地人类的生活带来实质性改善。
人工智能模型很快将成为我们的自主个人助理，能够代表我们执行特定任务，例如为您协调医疗护理。
在不久的将来，人工智能系统将变得更加强大，不仅能够开发出更好的下一代系统，而且能够在各个科学领域取得突破。
科学技术的发展推动人类社会从石器时代进入农业时代，再进入工业时代。
今天，我们又站在了新的起点上。通往智能时代的道路就在我们面前，计算力、能源和人类意志是这条道路的三大基石。
如果我们想让更多的人使用人工智能，我们就必须想办法降低计算成本，让计算资源唾手可得（这需要大量的能源和芯片）。
如果我们不努力建设足够的基础设施，人工智能就会成为稀缺资源，甚至可能引发战争，最终成为少数富人的工具。
我们必须谨慎而坚定地行动。 AI时代的到来是具有里程碑意义的发展，面临着极其复杂和风险的挑战。
虽然这不会是一个完美的故事，但潜在的好处是如此之大，以至于我们必须找到方法来应对眼前的风险，以确保我们自己和未来的利益。
我坚信，未来将无比光明，现在很难有人用言语准确地描述它； AI时代的显着特征之一就是它将带来前所未有的繁荣。
尽管这将是一个渐进的过程，但诸如“解决气候问题、建造太空基地、揭示物理学的所有奥秘”等令人惊叹的结果最终将变得司空见惯。
凭借近乎无限的智慧和充沛的精力，我们将有能力产生伟大的想法并实施它们。
正如我们在其他技术中看到的那样，人工智能也有缺点，我们需要从现在开始努力最大限度地发挥人工智能的优势，同时最大限度地减少其负面影响。
例如，我们预计这项技术可能会在未来几年内引起就业市场的重大变化（无论好坏），但大多数工作的变化速度将比大多数人想象的要慢，我并不担心我们会用完要做的事情（即使这些事情今天看起来可能不像“真正的工作”）。
人类有一种与生俱来的创造和互相帮助的愿望。人工智能将使我们能够以前所未有的方式增强我们的能力。作为一个社会，我们将重新进入一个不断发展的世界，我们可以再次专注于玩正和游戏。
我们今天所做的很多事情对于数百年前的人们来说可能看起来无关紧要，但现在没有人回顾过去并希望他是一名点灯人。
如果一个点灯人能够看到今天的世界，他会发现他周围的繁荣是难以想象的。
同样，如果我们能从今天快进一百年，我们会发现我们周围的繁荣同样难以想象。
参考：
