英特尔副总裁兼汽车业务总经理Jack Weast发布了英特尔dGPU。
8月8日，英特尔推出首款英特尔独立显卡及第一代英特尔软件定义汽车SoC系列，满足当前消费者对于更多屏幕、更高清晰度等汽车AI座舱体验的需求。
英特尔软件定义汽车SoC系列拥有12个核心，功率为12-45W，集成Intel Xe显卡，支持4个独立显示器，分辨率为8K。第一代睿轩车载独立显卡旨在高效处理密集计算任务，计划于2025年量产。睿轩车载独立显卡支持8个独立显示器，分辨率为4K，适用于车载信息娱乐系统应用场景。平台算力为229 TOPS，约为集成显卡算力的4倍。
30 TOPS、60 TOPS 的算力也能满足需求了，那么英特尔为何要开发出 229 TOPS 的独立显卡呢？英特尔副总裁、汽车事业部总经理 Jack Weast 表示，30 TOPS 可能也会有 AI 语音功能，但模型不是部署在终端侧，而是在云端，所以存在延迟。“我们看到车主想要更快的 AI 交互，所以我们推出了车载独立显卡。”
英特尔总经理高宇表示，目前能跑在30~车机上的大模型，基本都是demo。“把7B大模型强行塞进30-NPU，技术上可能可以，但第一个token的响应时间基本都在3秒以上，如果用户问问题，车机要3秒后才有反应，这对用户来说是无法接受的。”高宇表示，如果要实现良好的用户交互，需要多个模型并发，一个小型的30-NPU基本满足不了需求。同时，如今的NPU不只是为大模型而开发，还有其他更重要的任务，包括驾驶员监控系统（DMS）、乘客监控系统（OMS）以及座舱内的其他视觉应用。“大模型会把NPU的算力发挥到极致，那OMS、DMS等更关键的应用怎么办？目前其他厂商还没有给出这个问题的答案。”
英特尔副总裁兼汽车业务总经理杰克·韦斯特（Jack Weast）。
汽车已成为AI落地的重要场景。Jack Weast表示，5年前英特尔收购英特尔，主攻辅助驾驶，但5年后成为独立运营的公司，英特尔调整路线图，将重心放在座舱上。“在这样的调整中，出现了差距，我们的竞争对手进来了，我们也找到了机会。现在我们的方向很明确，就是专注于座舱。”他表示，中国新能源汽车行业正处于快速发展期，在先进技术的探索和应用上走在了世界的前列。在AI座舱时代，汽车厂商需要的是可扩展的开放软件系统。英特尔汽车解决方案针对GPU、NPU、CPU优化工作负载，支持可扩展的AI模型，并为未来潜在的AI应用提供预嵌入的算力，让主机厂可以自由发挥，开发差异化的创新产品。 “对于汽车制造商来说，汽车软件正处于新旧交替的时代，他们既不想完全抛弃旧软件，又想使用新软件。我们可以帮助他们保留传统的软件架构，让他们过去的投资不至于白费，同时引入新技术。”
本月初，英特尔发布了2024财年第二季度财报。第二季度，营收128.3亿美元，同比下降1%；净亏损16亿美元，去年同期净利润15亿美元，同比扭亏。英特尔包括、、和在内的核心业务产品总营收为118亿美元，同比增长4%。具体来说，英特尔客户端计算业务（CCG）、数据中心与人工智能业务（DCAI）、网络与边缘业务（NEX）第二季度营收分别为74亿美元、30亿美元、13亿美元，同比增长9%、下降3%、下降1%。第二季度，英特尔晶圆代工营收为43亿美元，同比增长4%；专注于FPGA（现场可编程门阵列）的营收为3.61亿美元，同比下降57%；自动驾驶部门营收为4.4亿美元，同比下降3%。为改善现金流，英特尔宣布裁员15%以上，影响人数约1.5万人。
英特尔近80%的营收来自于其两大业务部门CCG和DCAI。在外界看来，英特尔业绩下滑一方面是因为其代工业务营业亏损扩大、销售成本增加；另一方面也是因为其未能像AMD、那样追上AI的增长。不过，英特尔也在加大对AI的投入。自2023年12月以来，英特尔AI PC出货量已超过1500万台，下一代AI CPU Lunar Lake计划于今年7月量产，并于第三季度开始出货。
