智能制造与数字化转型中,工业软件如何成为核心引擎?

   日期:2024-08-04     来源:网络整理    作者:二手钢材网    浏览:136    评论:0    
核心提示:业内人士认为,特别是在当前全球数字化转型的大背景下,工业仿真软件作为连接数字世界与物理世界的桥梁,其价值愈发凸显。如IDC等分析机构数据,随着国产工业仿真软件市场需求持续破土,该领域迎来广阔的发展空间。

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IC照片

IDC预测,中国核心工业软件市场规模将从2023年的273.6亿元增长至2027年的579.6亿元,年复合增长率为20%。

“中国市场核心工业软件未来5年将保持20%的复合增长率,高于全球12%的平均增速。”IDC中国研究经理杜彦泽表示,几年前,中国工业软件市场设计研发渗透率仅为5%,随着中国厂商的产品更新和市场布局,这一市场的渗透率已经达到12%-15%之间,未来市场渗透率还将继续增长。

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其中,被誉为“工业之魂”的工业仿真软件以其强大的仿真预测能力,为企业在产品设计、生产工艺优化、质量控制等方面提供了“接力棒”,不仅在高端制造、航空航天、汽车工业等前沿领域得到广泛应用,也对我国工业软件产业弯道超车起到了重要的推动作用。

数字世界与物理世界之间的桥梁

“工业仿真软件听起来离我们的生活很遥远,但其实我们的生活离不开它。从电影中常见的逼真特效,到我们日常驾驶的汽车,在呈现到我们面前之前,仿真软件在它们的生产过程中扮演着不可或缺的角色。”松影科技创始人兼CEO聂凯旋表示,工业、医疗等广泛的应用场景,都需要仿真作为核心技术,帮助行业攻克现实难题,提升效率,实现新突破。

文中称,根据《中国工业软件行业白皮书(2020)》统计,在产品研发初期使用工业仿真软件,可对最终产品的成本和质量产生15至35倍的杠杆效应。

以松影科技的Orca三维计算智能仿真平台为例,其基于三维原生数据实现实时精准的物理仿真,与的视频模型Sora所表达的“世界模拟器”概念不谋而合。“相较而言,Orca更强调物理的正确性、结果的准确性,可以理解为建立在物理现实之上的数字化虚拟平台,模拟现实世界的物理规律、环境行为和交互逻辑,再回归现实为人服务。”聂凯旋解释道。

例如在当前广受关注的具身智能领域,Orca Sim仿真套件一方面可以在数字化虚拟平台中构建多种逼真的三维环境场景,为机器人“大脑”源源不断提供学习素材,提高场景感知识别、任务决策和多用途泛化能力;另一方面可以在数字化虚拟环境中精准测试虚拟机器人的各类动作及反馈,提高机器人“小脑”与躯体的协调能力。

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聂凯旋告诉记者,通过这种方式,Orca最终可以验证和优化机器人的软硬件设计、感知、智能决策、分解、执行、反馈等脑机协同能力,以及多任务泛化能力,让生产出来的机器人越来越智能、灵活,大大加快其商业化速度。目前,Orca已经在工业制造、汽车自动驾驶训练、机器人仿真训练、高精度逼真场景仿真等多个领域落地。

业内人士认为,特别是在当前全球数字化转型的背景下,工业仿真软件作为连接数字世界和物理世界的桥梁价值日益凸显。它不仅可以帮助企业实现设计验证、工艺优化、生产效率提升等传统目标,还能通过大数据分析、机器学习等先进技术为企业战略决策提供数据支持,推动商业模式创新,实现可持续发展。工业仿真软件正在为传统产业转型升级、实现高质量发展注入新动力。

将工业生产数据反馈给工业软件

根据IDC等分析机构的数据显示,随着国内工业仿真软件市场需求不断破土,该领域有着广阔的发展空间。更重要的是,一系列文件的出台也为工业仿真软件行业的发展提供了政策支持。例如《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出,到2025年,基础软件、工业软件等关键软件供给能力显著提升。

不过,业内人士也普遍提到,核心技术的自主掌握、高端人才的培养和引进、知识产权的保护等仍是我国工业仿真软件产业需要重点应对的挑战。

王炜炜副主任曾公开表示:“我国工业软件基础依然薄弱,关键核心技术瓶颈制约尚未根本解决,企业小散、产业弱化现象还十分明显,产业链、供应链的韧性和安全水平亟待提升。”

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如何突破困局?在中国电子信息行业联合会副会长兼秘书长高素梅看来,我国工业软件发展要从打造基础、推动应用、强化供应链等多方面入手,着力解决现阶段面临的主要问题,改善小、散、弱企业单打独斗的尴尬局面,努力在新赛道、新领域打破技术垄断,实现国内工业生产数据反哺软件产业的良性闭环。

从制造企业角度,聂凯旋认为,新型工业软件体系是发展新优质生产力的“催化剂”和“黏合剂”。行业应根据中国企业的实际需求,在统一、实时的“软件互操作+数据融合”底层架构基础上,构建柔性化、组件化的工业软件底层体系。同时,行业还应全面构建覆盖设计、开发、集成、服务的工业软件生态圈,让工业应用软件有机会在国产工业软件底层体系的结合下应用到企业生产中,助力工业企业转型升级。

“工业智能化必须建立在海量工业数据之上,从经验驱动走向数据+AI驱动。”聂凯旋说,Orca正在打造我国“柔性构件化”工业软件底层系统。该系统支撑设备采集、存储的海量数据的管理和智能化应用,并通过AI Agent、数字化仿真工厂、实体生产系统的深度融合,为工业智能化核心大脑提供真实的训练场景和实时的数据反馈,支撑工业AI Agent加速进化。AI Agent进化后,可以更好地驱动实体生产的智能化升级。

从跟随者到亚军,甚至在部分细分领域成为领跑者,随着应用场景日益丰富,我国工业软件产业正展现出前所未有的活力与潜力。这不仅是技术的跨越,更是产业生态和创新思维的全面升级,更是我国智能化时代新一轮产业变革的生动诠释。

 
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