3月25日，深圳国际人工智能环卫机器人大赛。南方日报记者 陆莉 摄
7月11日，粤商与省长面对面磋商会在省政协办公室三楼常委会会议厅举行，16位粤商代表与省长面对面座谈，就“开展有组织的人工智能科研攻关、拓展人工智能新赛道新场景”等议题展开研讨，并就更好赋能人工智能高质量发展提出建议。
作为经济大省、制造大省、数字经济大省，广东区域创新能力连续7年位居全国第一，形成了以华为、腾讯、比亚迪、大疆为代表的具有国际竞争力的创新企业群体。广东人工智能核心产业规模、核心企业数量均处于全国“第一梯队”，国家级专精特新“小巨人”企业数量、综合算力指数、人工智能专利数量、国家新一代人工智能开放创新平台数量等均位居全国第一。
在人工智能行业竞争激烈的当下，如何才能继续抢占人工智能发展的制高点？会上，粤商代表展开了热烈的讨论。
协商会召开前，省政协成立调研组，组织各专门委员会、各行业、各专业领域的130余名委员，深入珠三角9市和韶关等地级市进行调研，到北京、上海、安徽等地参观学习，到江苏、山东、浙江等7省进行书面调研，召开20余次座谈会听取相关情况汇报，到27家代表企业进行深入调研，广泛征求70余家相关企业的意见建议，综合各方意见建议形成调研报告。
报告显示，广东人工智能产业综合竞争力位居全国第一。2023年，广东核心人工智能产业产值将达到1800亿元，居全国第一；大模型数量将达到32个，居全国第二；核心人工智能企业数量将达到1104家，居全国第二。广东的优势主要体现在芯片研发及其生态、新型计算网络能力、创新生态链、应用场景等方面。
重点
01
广东人工智能还能拓展哪些新赛道和场景？
建议重点支持大模型技术研发与应用
广东人工智能还能拓展哪些新赛道、新场景？报告建议，将通用大模型、行业大模型、体现智能、智能无人系统作为广东人工智能产业发展的主赛道，推动人工智能和实体经济深度融合，在重点行业打造一批人工智能场景应用示范，推动终端产品和服务智能化升级，形成以场景创新推动人工智能技术升级和产业增长的发展路径。
这一建议得到了多位广东企业代表的响应。
“目前，面向工业领域的垂直大模型缺失，导致大模型与产业融合应用进展相对缓慢。”省工业和信息化厅党组书记、主席景广军建议，要紧密围绕智能家电、汽车、高端装备制造等广东“双十”产业集群，加快推进若干工业领域垂直大模型建设，解决通用基础大模型工业知识增强关键技术。
党委书记、理事长黄月珍表示，大模型特别是通用大模型的研发和训练，需要投入较多资源、技术门槛较高，制约了其在商业场景的落地，导致应用场景单一。建议打通行业经脉，实现高适用性的场景应用，选择政务、金融、医疗、交通、制造等广东省具有一定优势和潜力的垂直行业，重点支持大模型技术研发应用，推动大模型技术在这些领域的深度应用创新，进而寻求跨行业、多场景、产业化的落地。
02
人工智能在工业领域如何应用？
建议设立专项奖励，对关键核心技术和“瓶颈”技术进行攻关
我国是全球工业门类最齐全的国家，人工智能的工业应用场景十分丰富。人工智能如何在工业，尤其是工业互联网落地？这一话题受到广泛关注。
陈志烈董事长建议省发改委、科技厅、工信厅制定工业人工智能发展激励政策，设立工业人工智能关键技术研发和产品推广应用突破专项奖励，鼓励和支持行业内高科技制造龙头企业牵头，充分发挥所依托的国家制造业创新平台作用，深度整合产、学、研、政、资等优质资源，开展关键核心技术和“瓶颈”技术攻关和突破。
孙志强董事长兼总裁建议加强工业人工智能技术应用创新，积极建立工业领域新场景示范应用，实行工业场景绩效导向的考核机制，推动新成果、新技术快速应用到生产实践，实现优化生产流程、提高生产效率的目标。
对此，广东省科技厅厅长王月琴表示，省科技厅正围绕企业家关心的人工智能基础设施建设、人工智能在垂直行业的应用等问题，抓紧研究，希望通过项目带动，推动广东人工智能形成以自主研发芯片为基础、自主安全算力基础夯实为支撑的蓬勃发展的产业生态。
03
拓展人工智能新赛道、新场景面临哪些问题？
建议推动优质训练数据的开放共享
报告指出，拓展人工智能新赛道、新场景，还面临需要提升智能计算产业整体实力、完善数据开发利用机制、探索场景价值转化路径、优化科技创新生态系统、完善部分领域制度建设等问题。
对此，报告从六个方面提出20条建议：夯实技术基础，打造领先的重点研发策源地；加强算力布局，建设领先的集群式智能计算基地；创新数据供给，形成高价值转化标杆；深化场景应用，培育新质量生产力示范基地；打造一流生态，塑造强磁场环境最优地；鼓励自由探索，打造青年人工智能人才集聚地。
咨询会上，广东企业代表也从不同角度提出了相关建议。
数据是人工智能的基础，如何完善数据开发利用的机制受到广泛关注。
“大模型是典型的平台化赋能技术，但目前数据质量是平台赋能功能发挥的重要制约因素。”副院长、院长黄飞云建议推动包括公共数据、电子书、音视频、行业数据等高质量训练数据的开放共享，以发布挑战赛、指定领军者等形式优先支持人工智能开放创新平台、重点实验室、行业龙头企业低成本使用。
耿浩理事长认为，当前垂直数据集挖掘和交易水平较低，工业行业垂直大模型面临无数据可用困境。建议在省级层面加强布局，深入开展“AI+制造”试点，建设广东企业智能制造场景案例库，持续打造一批智能制造示范企业；大力推进“模型+场景+行业”融合创新，牵头打造一批特色行业级大模型，动态发布地方大模型推广应用名单，打造一批典型应用示范场景。
发展人工智能需要在投融资生态、人才生态等方面营造良好的生态环境。
创始人兼CEO韩旭建议投资机构要提高对投资人工智能企业的风险承受能力，推动人工智能技术和自动驾驶产业的发展。他建议政府要进一步引导国有资本和社会资本，加大对人工智能领域的投入和支持，鼓励创业，给予市场主体和国有投资机构足够的包容度和试错空间，为人工智能技术的研发打造坚实的后盾。
04
人工智能人才短缺问题如何解决？
建议建立常态化“校企”联合培养体系，加快年轻梯队建设
“高科技领域的竞争，首先是人才密度的竞争，所以要把人才的竞争放在第一位。”依图科技集团联合创始人姚志强说，要用好粤港澳大湾区的国际化优势，汇聚数据、算力优势，建立开放式的科研机构，解决科学家缺乏人工智能研究基础条件的问题，吸引国际人才交流合作。
到2023年，广东将有66所高校开设人工智能专业或学院，设立人工智能相关领域的14个博士学位授予点、34个硕士学位授予点。
美的集团蓝橙实验室副主任席伟建议，在人工智能人才方面，建立常态化的“校企”联合培养体系，加快年轻队伍建设。
对此，广东省教育厅党组书记、厅长朱孔军表示，人工智能发展迅速，对于紧缺人才的培养，要有超常规的理念。希望高校敞开大门，联合科研院所、企业，培养急需的顶尖人才。广东将推动申报国家人工智能学院或筹备广东人工智能学院，希望打破校企之间的隔阂，真正形成协同育人机制，超常规地培养人才。
撰文：南方日报记者马丽敏、通讯员肖颖依娜
