在WAIC 2024上，几乎所有厂商，无论是初创公司还是互联网巨头，都展出了自己最新的大尺寸模型产品，从通用到垂直、从开源到闭源。
作为国内最早发布大模型的科技公司之一，京东云将京东在大模型、AIGC等领域的布局全景式展现出来。银石财经注意到，相较于基础模型能力的提升，京东的大模型战略更注重对行业的赋能。
电子商务初见成效
自去年7月京东延禧大模型正式上线以来，京东不断推动大模型在自身丰富的场景中的落地，并依托自身的供应链优势，在直播、店铺运营、广告营销等领域实现了大模型技术商业化的多重突破。
数字人直播方面，大模型支撑的京东云延禧数字人已入驻5000多个品牌直播间，累计GMV近百亿。今年京东618期间，数字人直播时长超过40万小时，互动量超过500万次，总播放量超过1亿次。还有超过18位CEO的数字人聚合直播。
内容生产方面，超过9万家京东商家已利用大模型零成本制作门店营销素材，秒级生成商品细节图等营销素材，覆盖超过4000个三级零售品类，实现大幅降本增效。
京东科技人工智能业务负责人在接受银石财经等媒体采访时表示，数字人有望成为AI时代的颠覆性产品。经过AIGC、大模型的普及，数字人确实在技术和体验上已经趋于成熟。更重要的一点是，目前数字人的形态已经开始跨越“恐怖谷”，以总裁618数字人直播为例，目前用户反馈良好。AI的“恐怖谷”效应，指的是AI拟人化，在一定范围内，越像人就越可爱，但如果相似度超过90%，用户的接受度就会感觉僵硬。
不过他也指出，数字人依然存在缺陷和不足，比如无法结合真人的个人感受和背景知识，交互肯定不如真人。但在AI技术的支持下，未来还是有希望的。
工业场景是沃土
普林斯顿人工智能创新中心主任王梦迪教授认为，大型模型的可控性可以通过强化学习和人类反馈来实现，而生成式人工智能则通过控制过程来优化生成，以确保安全并满足特定需求，这也是通用人工智能的关键。
目前，大规模模型基础设施建设已经更加完善，除了个人用户，产业应用也开始对大规模模型的有效性提出要求，大模型必须产生实际的产业价值，让产业愿意为其买单，才能长远发展。然而由于大模型的幻化率较高，产业缺乏真正颠覆性、可控性的应用。
相关负责人现场演示了如何通过“京医千问”医疗大模式，打造智能问诊、智能诊断、智能问答、数字化治疗等产品，并为患者、医生、医院、企业提供解决方案。
相关负责人告诉银石财经，其实大模型在医疗领域的应用已经超出了我们最早的预期。基于以往的经验，新技术在医疗领域的应用通常比其他领域更加谨慎。但这次整个医疗体系对生成式AI抱有很高的期望，主要是因为目前的技术表现出部分替代人力，从而提升医疗体系在医院内外的持续服务能力，有望解决医疗供给不足的问题。
但同时，由于行业的特殊性，AI的介入也应该有相应的规范。相关负责人指出，在医疗领域，满足合规要求非常重要。因此，一方面要提升AI的通用医疗服务能力，另一方面要将能力与具体场景相结合。比如在医生辅助的场景中，我们会将能力开放，把决策权交给医生。但对于普通患者，则必须以健康顾问的身份出现，避免出现幻觉等带来的风险。
