当然，10亿美元并不是“终点”，达里奥预测，未来3年，训练大型AI模型的成本将升至100亿美元甚至1000亿美元（目前约合人民币7294.28亿元）。
达里奥还谈到了他对通用人工智能（AGI）的看法：AGI“不会突然出现”，而是一个渐进的发展过程。新的模型是建立在过去模型的发展之上的，就像人类的孩子不断学习新知识一样。
据悉，如果AI模型的计算能力每年增加10倍，可以推断训练模型所需的硬件至少也要强大10倍。因此，硬件很可能是训练AI模型的最大成本驱动因素。早在2023年就需要超过3万块GPU，而CEO 已经确认训练GPT-4的成本为1亿美元。
与此同时，马斯克还表示希望购买30万块 B200 AI芯片，微软也计划打造一个价值1000亿美元的AI数据中心。
